StatGazer · анализ данных для принятия решений

Показываем, где вы зарабатываете, а где — теряете деньги

За 5–10 дней считаем прибыль, риски и сценарии. Вы получаете модель, отчёт и код, которые можно защитить перед инвесторами или риск-комитетом.

  • Без найма в штат
  • Фиксированная стоимость
  • Понятные сроки
Обсудить задачу Написать на почту
1–2

рабочих дня на ответ по задаче

5–10

рабочих дней на спринт

Модель · Отчёт · Код

состав поставки

Передача

модели и кода в вашу команду

Направления работы

Не продаём «анализ данных». Мы строим модель, которая даёт финансовый результат.

Не делаем абстрактную аналитику. Поможем понять, где прибыль, выработаем решение, сделаем эконометрическую модель или риск-анализ.

01 Business

для собственников и управленцев

Показываем, где вы зарабатываете больше, а где — теряете деньги

Владельцы, финдиректора, аналитики, продуктовые команды

  • Проблема: решения принимаются без точного прогноза. Спрос скачет, издержки растут, кассовые разрывы съедают прибыль.
  • Что делаем: строим модель спроса, маржи и юнит-экономики. Считаем сценарии, бюджет и точки риска.
  • Результат: вы видите, сколько заработаете или потеряете при каждом варианте действий.
Финансовые модели и прогноз спроса
02 Finance

для фондов и инвесторов

Считаем риск так, чтобы решения проходили комитет

Фонды, частные инвесторы, трейдеры, риск-менеджеры

  • Проблема: нет рабочей риск-модели, решения не проходят защиту перед комитетом или LP.
  • Что делаем: VaR, стресс-тесты, инвестиционные модели, факторный и сценарный анализ.
  • Результат: риск и доходность считаются прозрачно, решение можно защищать формально и быстро.
VaR-модели и риск-аналитика
03 Research

для исследователей и студентов

Строим модель, которую можно сдать, воспроизвести и защищать перед комиссией

Студенты, аспиранты, исследовательские команды, преподаватели

  • Проблема: нужно построить модель, но нет навыка в R / Python, интерпретации и проверках.
  • Что делаем: панельные модели, байесовский анализ, временные ряды, воспроизводимый код и пояснения по шагам.
  • Результат: не просто «готовый файл», а рабочая логика, код и объяснимый вывод.
Эконометрический анализ и помощь с исследованиями
04 Crypto

для crypto и web3

Достаём сигналы из блокчейна, пока другие смотрят на шум

Крипто-фонды, трейдеры, протоколы, команды комплаенса и рисков

  • Проблема: нет прозрачной аналитики, сложно оценить риск кошельков, контрагентов и потоков.
  • Что делаем: отслеживание кошельков, оценка рисков, анализ транзакций, проверка контрагентов.
  • Результат: меньше мошенничества, быстрее проверка, понятнее соотношение сигнала и шума.
On-chain-аналитика и мониторинг кошельков

Условия работы

Как мы снижаем риски проекта

Клиент покупает не модель, а скорость принятия решений, защищённую методологию и минимальный риск ошибки.

Ответ в течение 1–2 рабочих дней

В течение 1–2 рабочих дней даём оценку задачи, бюджет проекта, KPI и список необходимых данных.

Юридическая защита

Перед началом работы подписываем NDA. Сроки и результаты фиксируем письменно.

Критерии приёмки и KPI

Критерии приёмки и KPI фиксируются письменно до старта; условия доработок и расторжения — в договоре.

Передача модели и кода

Клиент получает модель, код, отчёт и документацию в собственность. Передача без зависимости от подрядчика.

Методология

Аналитические методы для бизнеса, финансов и исследований

Для каждого сегмента — свой аналитический стек. Код передаётся клиенту в собственность.

Аналитика бизнеса

Прогноз спроса и продаж, влияние цен и промо-акций, декомпозиция выручки, юнит-экономика и денежный поток.

Python CatBoost LightGBM SARIMA Excel
Подробнее →

Финансы и риск

VaR, стресс-тестирование портфеля, факторные модели риска, аналитика портфеля и инвестиционные отчёты.

Python R VaR/ES Monte Carlo
Подробнее →

Эконометрика и исследования

VAR и панельные модели, причинно-следственный анализ, байесовские модели, воспроизводимые расчёты в R и Python.

R Python VAR Panel Data Bayesian
Подробнее →

On-chain-аналитика

Мониторинг криптокошельков, анализ потоков транзакций, оценка рисков адресов и проверка контрагентов.

Python SQL Dune Analytics AML
Подробнее →

Сценарии

Иллюстративные сценарии задач и решений

Сценарии показывают типовые задачи и ход решения: постановка, метод и артефакты на выходе. Данные синтетические.

Business Похожий открытый проект

Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс

Прогноз спроса для сети магазинов

MAPE 2.7%
ошибка прогноза в иллюстративной модели — против 12% при ручном планировании.

Задача: Сеть магазинов заказывала товар на глаз. Продукты портились или заканчивались раньше времени — ошибка прогноза достигала 12%.

Решение: Построили модель, которая учитывает цены, скидки, сезон и остатки на складе. Ошибка снизилась до 2.7% — теперь заказ точный.

9 дней
Finance Похожий открытый проект

Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс

Риск-модель для инвестиционного фонда

VaR 95%
риск-метрики, стресс-тесты и отчёт для комитета — в одном контуре.

Задача: У фонда не было модели рисков — считали в Excel вручную. Решения тормозились на риск-комитете.

Решение: Собрали целостную модель рисков: VaR, стресс-тесты, факторную модель и дашборд для комитета.

7 дней
Research Похожий открытый проект

Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс

Эконометрическая модель для диссертации

R²=0.84
иллюстративный вывод модели. Воспроизводимый код и подготовка к вопросам комиссии.

Задача: Аспирант пришёл с гипотезой и данными, но не мог корректно построить модель и подготовить её к защите.

Решение: Собрали панельную модель, провели все тесты, подготовили воспроизводимый код в R и разбор слабых мест до предзащиты.

25 дней
Crypto Похожий открытый проект

Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс

Мониторинг кошельков для крипто-команды

2 000
кошельков в сценарии автоматического мониторинга — скоринг и алерты вместо ручных проверок.

Задача: Команда комплаенса проверяла кошельки вручную — тратила 35 часов в неделю и пропускала рискованные адреса.

Решение: Построили систему с автоматическим скорингом, мониторингом адресов и алертами в Telegram при обнаружении рисков.

14 дней

Сценарии иллюстративные: построены на типовых задачах и синтетических данных, не являются клиентскими кейсами или трек-рекордом.

Все проекты на GitHub →

Процесс

Как мы работаем: от задачи до готовой модели

01

Диагностика

Определяем цель, KPI, доступные данные и критерий результата. Без длинных брифов.

02

План и бюджет

В течение 1–2 рабочих дней присылаем подход и план работ. Фиксируем цену и KPI письменно.

03

Построение модели

Собираем модель, проверяем расчёты и готовим выводы для принятия решения.

04

Передача результатов

Передаём модель (Excel, Python, R), код, отчёт с интерпретацией и инструкции.

Нужен быстрый старт? Начинаем с экспресс-диагностики и готовим дорожную карту решения.

Для новых клиентов · Бесплатно

Первичный анализ проекта — бесплатно

Прежде чем платить — убедитесь, что задача решаема и экономически оправдана. Мы разберём вашу ситуацию и дадим конкретный план действий.

  • 01
    Диагностика задачи

    Разбираем цель, KPI и структуру данных. Определяем, решаема ли задача и какими инструментами.

  • 02
    Оценка данных и рисков

    Что есть в наличии, чего не хватает, где типичные ловушки в похожих проектах.

  • 03
    Предварительный ROI

    Ориентировочный экономический эффект, измеримые KPI и горизонт окупаемости.

  • 04
    Дорожная карта и бюджет

    Этапы, сроки и стоимость работ. Письменно, без расплывчатых формулировок.

Бесплатно

В течение 1–2 рабочих дней

Что вы получите

  • PDF с диагностикой задачи
  • Оценка экономического эффекта
  • Конкретный план с бюджетом
  • Без обязательств и предоплаты
Обсудить задачу

Достаточно 3–5 предложений о задаче

Пакеты

Форматы работы и стоимость

От быстрой диагностики до полноценной модели и внедрения. Поэтапная оплата, без 100% предоплаты.

Экспресс-диагностика

Экспресс-диагностика

от 50 000 ₽

  • Диагностика задачи и данных
  • Оценка экономического эффекта и рисков
  • План действий и проверка гипотез
Обсудить задачу
Основной формат

Аналитическая модель

Аналитическая модель

от 120 000 ₽

  • Финансовая или риск-модель
  • Отчёт и объяснение результатов
  • Передача кода и расчётов
Обсудить задачу

Ответ — в течение 1–2 рабочих дней

Полный цикл

Комплексная аналитика

от 180 000 ₽

  • Сложная модель или система моделей под задачу
  • Сценарный анализ, стресс-тесты и чувствительность
  • Сопровождение внедрения и поддержка команды
Обсудить задачу

Не уверены, какой формат подойдёт? Расскажите о вашей задаче — предложим оптимальный вариант.

Техническая проверка и консалтинг; не аудит в значении 307-ФЗ.

Вопросы и ответы

Всё, что важно знать до старта

Цена, сроки, защита данных и условия договора — всё, что важно знать до старта.

Сколько стоит финансовая модель на заказ?

Стоимость зависит от сложности задачи. Экспресс-диагностика — от 50 000 ₽, аналитическая модель — от 120 000 ₽, сложные крипто-проекты или исследования — от 180 000 ₽. После описания задачи присылаем точную оценку и KPI-план в течение 1–2 рабочих дней — бесплатно.

Что входит в проект и что я получу на выходе?

Готовую модель (Python, R или Excel), отчёт с объяснением результатов и рекомендациями, код с комментариями — всё передаётся в вашу собственность. В зависимости от задачи: финансовая модель, VaR и риск-метрики, эконометрическая модель или система мониторинга кошельков.

Как вы защищаете данные клиента?

NDA подписываем до передачи каких-либо данных. Данные не передаются третьим лицам и не хранятся в открытых облаках без вашего согласия. Работаем по согласованным правилам информационной безопасности. Юрисдикция — StatGazer Technologies LLC.

Сколько времени занимает проект?

Экспресс-диагностика — 3–5 дней, аналитическая модель — 5–10 рабочих дней, исследовательские и крипто-проекты — до 14–25 дней. Конкретные сроки с KPI фиксируем письменно до старта.

Нужно ли разбираться в аналитике или программировании?

Нет. Вы получаете модель и отчёт на языке бизнеса: что означает результат, какое решение он поддерживает, какие риски несёт. Технические детали кода и методологии — по запросу.

Работаете ли вы с зарубежными клиентами?

Да. Принимаем оплату в рублях, долларах и евро. Работаем дистанционно. Переписка — на русском и английском. Юрисдикция — StatGazer Technologies LLC.

Что если модель не достигнет заявленного KPI?

KPI и метрики качества фиксируем письменно. Условия доработок и расторжения фиксируются в договоре до старта работ. Работаем без 100% предоплаты.

Как происходит оплата?

Поэтапно: часть до старта, часть — после сдачи результата. Без 100% предоплаты. Принимаем рубли и валюту, работаем с ИП и юридическими лицами, выставляем закрывающие документы.

Не нашли ответ на свой вопрос?

Написать на почту →

Начать проект

Опишите задачу.
Вернёмся с планом в течение 1–2 рабочих дней.

Достаточно пары предложений: что за бизнес, какие данные есть и какое решение нужно принять на цифрах.

Обсудить задачу Написать на почту

NDA до передачи данных · Цена и KPI фиксируются до старта · hello@statgazer.com

Блог

Экспертные материалы

Статьи основаны на практике применения методов: код воспроизводим, методология задокументирована.

Эконометрика

Как построить VAR-модель для бизнес-данных

Когда VAR реально нужна, а когда это просто красивое академическое упражнение.

Читать →
Finance

ML в финансах: где модель даёт результат, а где мешает

Практика использования ML в инвестициях, риске и операционной аналитике.

Читать →
Crypto

Крипто-риски и аналитика кошельков

Что реально помогает командам рисков и комплаенса в крипто-индустрии.

Читать →
Обсудить задачу