StatGazer · аналитика для бизнеса
Если вы принимаете решения о закупках, ценах или ассортименте, но нет единой модели, на которую можно опереться — мы построим прогноз спроса, покажем прибыльность каждого товара, посчитаем сценарии и передадим всё вашей команде.
рабочих дня — ответ с планом проекта и составом данных
рабочих дней — спринт до модели, дашборда и передачи команде
состав поставки: всё передаётся в собственность клиента
код, Excel и логика расчётов остаются у вашей команды
Для кого
Формат ориентирован на руководителей и команды, которым нужны не абстрактные графики, а управленческие решения с измеримым экономическим эффектом.
Когда рост замедляется, запасы растут или совет директоров просит обосновать план продаж и экономику, а в Excel слишком много ручных допущений.
Когда прибыль, маржинальность и оборачиваемость обсуждаются на ощущениях, а не на модели с прозрачной логикой и обновляемыми исходниками.
Когда хочется ответить не на уровне мнений, а на уровне модели: что дают промо, каналы, цены, удержание клиентов и где теряется маржа.
Когда закупки, производство или ассортимент планируются на грубых средних, а бизнес платит за излишки и out-of-stock.
Где ломается бизнес-аналитика
Обычно проблема не в отсутствии «данных вообще», а в том, что нет модели, которая связывает спрос, маржу, запасы и денежный поток в одно решение.
У каждой команды своя версия цифр. Продажи, финансы и закупки не совпадают в допущениях, поэтому решения принимаются медленно и нервно.
Маржинальность видна только в среднем по компании. SKU, каналы или сегменты съедают прибыль, но это обнаруживается слишком поздно.
Повысить цену, урезать промо, добавить SKU, сократить бюджет, изменить ассортимент: решения принимаются без нормального сценарного слоя.
Денежный поток не связан с фактическим спросом, запасами и сроками поставки, поэтому бизнес реагирует поздно и платит за это маржой.
Что получает бизнес
На выходе команда должна получить рабочий контур принятия решений: модель, дашборд, сценарии и понятные правила обновления.
Прогноз по SKU, категориям, регионам или каналам с учётом сезонности, промо и цены.
Понимание, где бизнес зарабатывает и где теряет маржу на уровне товаров, сегментов и каналов.
Связка спроса, закупок, запасов и денег, чтобы видеть разрывы заранее, а не после закрытия месяца.
What-if расчёты для цены, промо, затрат, ассортимента и темпов роста с понятной логикой влияния на EBITDA или cash.
Таблицы, графики и материалы для руководителя, финансового директора, совета директоров или инвесторов.
Python, Excel, документация и инструкции по обновлению модели внутри команды.
После проекта
Результат должен быть полезен сразу на двух уровнях: для управленческого решения и для ежедневной операционной работы команды.
Иллюстративный сценарий
Сценарий построен на типовой задаче и синтетических данных. Он показывает, как устроена передача: после проекта команда работает с моделью самостоятельно.
Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс
Проблема: прогноз строился вручную, промо и сезонность учитывались непоследовательно, из-за чего росли out-of-stock и излишки.
Решение: собрали модель прогноза спроса с учётом цен, промо, остатков и временных факторов, а затем передали команде правила обновления и интерпретации.
Эффект в сценарии: не только более точный прогноз, но и более управляемый запас, меньше ручной работы и единая цифра для финансов и операций.
Процесс
Короткий и прозрачный процесс: этапы, сроки и ожидаемый результат каждого шага известны заранее.
Вы присылаете задачу, текущий контур цифр и то, какое решение хотите принимать на базе модели.
В течение 1–2 рабочих дней показываем, какие данные нужны, какие KPI фиксируем и где ожидаемый экономический эффект.
Собираем модель, проверяем логику расчётов, точность, сценарии и структуру материалов.
Упаковываем результат в формат для руководителя, финдиректора или операционной команды, а не только в ноутбук.
Передаём код, Excel, дашборд, документацию и правила обновления, чтобы команда могла жить с моделью дальше.
Если нужно быстро снять риск, стартуем с экспресс-диагностики и считаем только минимально необходимый аналитический контур.
Пакеты
Можно начать с короткой диагностики, а можно сразу собирать полную аналитическую модель с передачей и внедрением.
Экспресс-диагностика
от 50 000 ₽
Аналитическая модель
от 120 000 ₽
Полный цикл
от 180 000 ₽
Если часть аналитики уже есть, считаем только недостающий слой и не заставляем покупать лишний пакет.
Техническая проверка и консалтинг; не аудит в значении 307-ФЗ.
Вопросы и ответы
Эти вопросы влияют на решение о старте: ROI, формат передачи, качество данных, собственность и контроль над результатом.
Экспресс-диагностика и KPI-план — от 50 000 ₽. Полная модель прогноза спроса, юнит-экономики или денежного потока с передачей команде — от 120 000 ₽. Точный объём оцениваем в течение 1–2 рабочих дней после короткого брифа.
Да. Подбираем формат под текущий контур компании: Python, Excel, BI-дашборд или комбинацию. Важна не технология ради технологии, а чтобы модель реально работала в руках вашей команды.
Это нормально. Часто начинаем именно с диагностики данных: проверяем структуру, пропуски, частоту обновления и то, насколько данные вообще подходят под прогноз или финансовую модель. Затем строим минимально жизнеспособный аналитический контур.
Всё передаётся клиенту: код, Excel, дашборд, документация и инструкции. Наша задача — убрать зависимость от подрядчика, а не усилить её.
До старта фиксируем цель проекта, KPI, сроки, объём работ и формат передачи. Работаем поэтапно, без 100% предоплаты. Условия доработок и расторжения фиксируются в договоре до старта работ.
Не нашли ответ на свой вопрос?
Обсудить задачу →Начать проект
Достаточно пары предложений: что продаёте, какие данные есть и какое решение нужно принять на цифрах.
NDA до передачи данных · Цена и KPI фиксируются до старта · hello@statgazer.com
