Основатель · StatGazer Technologies LLC

Евгений Азаров. Data, Risk & Research Advisory

Я подключаюсь к задачам там, где бизнесу, фонду или исследовательской команде нужен не «ещё один отчёт», а рабочая модель с чёткой логикой принятия решений, защитой перед руководством и аккуратной передачей в команду.

  • 20 лет частного преподавания эконометрики, статистики и квантитативных методов
  • Финансовая подготовка в NYU · PhD (2012)
  • Python, R, SQL, Excel, BI
  • NDA, KPI, передача кода и материалов
Обсудить задачу Написать на почту
1–2 дня

ответ на запрос, в рабочих днях

5–10 дней

типовой спринт, в рабочих днях

Модель · Отчёт · Код

состав итоговых материалов

Передача

код, документация и правила обновления переходят команде

Где подключаюсь

Четыре направления, где даю наибольший эффект

Формат работы зависит от контекста клиента, но цель одна: построить объяснимую модель решений, которую можно использовать внутри вашей команды без внешней зависимости.

Business

Прогнозирование и юнит-экономика

Спрос, ассортимент, маржа, cash-flow и сценарии для CEO, CFO, product и ops-команд.

Открыть сегмент
Finance

Модель рисков для фондов

VaR, Expected Shortfall, стресс-тестирование, факторные модели и отчётность для риск-комитета и руководства.

Открыть сегмент
Research

Эконометрика и воспроизводимые исследования

Дизайн исследования, модель, тесты, notebook, таблицы и подготовка к защите или review.

Открыть сегмент
Crypto

Крипто-аналитика и мониторинг

Wallet monitoring, entity mapping, behavioral scoring, alerts и due diligence для compliance.

Открыть сегмент

Стандарты работы

Как я снижаю риск для клиента до начала и в ходе проекта

Сильный advisory-проект начинается с правил. До старта фиксируются договорённости, а в процессе сохраняется прозрачность решений, данных и ответственности.

Правила работы

Что фиксируется до старта

  • NDA и контур информационной безопасности
  • scope, KPI и формат итоговых deliverables
  • собственность кода, моделей и документации
  • поэтапная схема оплаты и контрольные точки
Дисциплина выполнения

Что происходит в проекте

  • регулярные синки и прозрачный статус по этапам
  • явные assumptions и ограничения моделей
  • промежуточные артефакты для валидации командой
  • передача с инструкциями и правилами обновления

«Если модель невозможно объяснить руководителю, комитету или исследовательскому супервизору, значит она не готова к рабочему использованию».

Евгений Азаров · Основатель StatGazer

Иллюстративные сценарии

Как выглядит результат: три иллюстративных сценария

Сценарии иллюстративные: построены на типовых задачах и синтетических данных, не являются клиентскими кейсами или трек-рекордом.

Business

Прогноз спроса для розницы

MAPE 12% → 2.7%

Снижение ошибки прогноза и сокращение замороженных запасов за счёт управляемого планирования спроса; цифры — иллюстративный вывод модели на синтетических данных.

Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс
Finance

Модель рисков для фонда

VaR · ES · Stress

Переход от ручной риск-отчётности к контуру VaR/ES/стресс-тестов с отчётом, готовым для риск-комитета и LP.

Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс
Crypto

Мониторинг для комплаенса

Watchlists · Scoring · Alerts

On-chain-вотчлисты, скоринг и маршрутизация алертов для портфеля адресов и контрагентов.

Иллюстративный сценарий · Синтетические данные · Не клиентский кейс

Компетенции

Что подтверждает экспертизу: опыт, инструменты, методология

Рабочий результат требует не только технического стека, но и способности переводить сложную аналитику в управленческое решение, понятное бизнесу и руководству.

Профессиональный контур

20 лет

частного преподавания эконометрики, статистики и квантитативных методов: family offices, инвестиционные команды, исследователи

NYU

финансовая подготовка в New York University

PhD (2012)

академическая база: исследовательская методология и научная работа

4 трека

Business, Finance, Research, Crypto — единый подход к управляемости моделей и передаче результатов

Инструментарий

Python R SQL Stata pandas scikit-learn CatBoost LightGBM SARIMA PyMC / Stan VaR / ES Stress Testing Panel Data VAR / VECM Excel / VBA Tableau / BI

Сертификаты и публичный профиль: LinkedIn, Coursera, Яндекс Услуги. По запросу отправляю релевантные открытые примеры работ.

Процесс работы

Как идёт работа от первого сообщения до полноценной передачи

Управляемый поток из пяти шагов, который снижает риск срыва сроков и делает результат предсказуемым для обеих сторон.

01

Запрос

Вы присылаете контекст, цель и текущие ограничения по данным, срокам и аудитории.

02

План и KPI

В течение 1–2 рабочих дней фиксируем рабочий scope, KPI, данные и состав deliverables.

03

Построение

Собираем модель и артефакты с промежуточной валидацией логики и качества.

04

Результат

Готовим outputs в формате, понятном бизнесу, комитету, LP или научному супервизору.

05

Передача

Передаём команде клиента код, документацию, правила обновления и права на результаты.

Если задача срочная, стартуем с короткой экспресс-диагностики и закрываем минимально достаточный контур, который даёт быстрый управленческий эффект.

Обучение и консультации

Преподаю эконометрику, статистику и анализ данных

Индивидуальные занятия, разбор задач и подготовка к защите. Для студентов, аспирантов, аналитиков и руководителей.

01 Консультации

Разовая консультация по вашей задаче

Студенты, аспиранты, аналитики

  • Формат: 60-90 минут онлайн. Разбираем вашу конкретную задачу: данные, модель, код, интерпретацию.
  • Что получите: ответы на вопросы, направление работы, рекомендации по методу и коду.
  • Когда нужно: застряли на этапе, не понимаете результат, нужен взгляд со стороны.
02 Серия занятий

Индивидуальное обучение под вашу цель

Студенты, аспиранты, начинающие аналитики

  • Формат: 4-8 занятий по 60-90 минут. Программа под вашу задачу: от основ до защиты.
  • Темы: эконометрика, статистика, R, Python, панельные данные, временные ряды, машинное обучение.
  • Результат: понимание метода, рабочий код и подготовка к вопросам на защите или собеседовании.
03 Подготовка к защите

Доведём исследование до сильного результата

Магистранты, аспиранты, PhD

  • Формат: работа над вашим проектом: модель, тесты, таблицы, графики, логика объяснения.
  • Что получите: воспроизводимый код, готовые материалы для защиты и разбор возможных вопросов комиссии.
  • Результат: подготовка к вопросам комиссии, понятная методология и чистый код; разбор слабых мест до предзащиты.
04 Для бизнеса

Обучение команды работе с данными

Аналитики, менеджеры, руководители

  • Формат: воркшопы и серии занятий для команды. Адаптируем под ваши данные и задачи.
  • Темы: прогнозирование, финансовое моделирование, визуализация, интерпретация моделей.
  • Результат: команда умеет читать и строить модели без внешнего подрядчика.

Стоимость обучения

Форматы и цены

От разовой консультации до полного сопровождения исследования. Оплата за занятие или пакетом.

Консультация

Разовый разбор задачи

от 5 000 ₽

  • 60-90 минут онлайн
  • Разбор вашей конкретной задачи
  • Рекомендации по методу и коду
Обсудить задачу
Основной формат

Серия занятий

Индивидуальная программа

от 25 000 ₽

  • 4-8 занятий по 60-90 минут
  • Программа под вашу цель
  • Эконометрика, R, Python, статистика
  • Домашние задания и обратная связь
Обсудить задачу

Программа — в течение 1–2 рабочих дней после заявки

Сопровождение

Полная подготовка к защите

от 50 000 ₽

  • Работа над вашим исследованием
  • Модель, код, таблицы, графики
  • Подготовка к защите и вопросам комиссии
Обсудить задачу

Техническая проверка и консалтинг; не аудит в значении 307-ФЗ.

Вопросы и ответы

Частые вопросы об обучении и консультациях

Чем консультация отличается от серии занятий?

Консультация — это разовый разбор конкретного вопроса за 60-90 минут. Серия занятий — это программа из 4-8 встреч, где мы последовательно разбираем тему от основ до результата. Если не уверены — начните с консультации.

Какие темы вы преподаёте?

Эконометрика (панельные данные, временные ряды, причинно-следственный анализ), статистика, финансовое моделирование, машинное обучение, R, Python, Stata. Программа адаптируется под вашу задачу и уровень.

Нужна ли предварительная подготовка?

Нет. Работаю с любым уровнем — от студентов, которые впервые открывают R, до аналитиков, которым нужна продвинутая эконометрика. Программу строим от вашей точки старта.

Как проходят занятия?

Онлайн, через Zoom или Google Meet. Работаем с вашими данными и задачами. После каждого занятия — конспект, код и рекомендации. Между занятиями доступен для вопросов в Telegram.

Что будет, если формат не подойдёт?

Условия доработок и расторжения фиксируются в договоре до старта работ. Работаю без 100% предоплаты: оплата за каждое занятие или пакетом.

Не нашли ответ на свой вопрос?

Напишите мне →

Начать проект

Напишите задачу напрямую.
Ответ — в течение 1–2 рабочих дней.

Тип задачи, текущий процесс, где болит и какой дедлайн — этого достаточно для первого сообщения.

Обсудить задачу Написать на почту

NDA до передачи данных · Scope и KPI фиксируются до старта · hello@statgazer.com